Van 3 millones 655 mil 395 de casos Covid

CIUDAD DE MÉXICO/EL UNIVERSAL.- Con un aumento de 596 defunciones por Covid19 con respecto al día previo, México suma un total de 276 mil 376 fallecimientos asociados al coronavirus; también se reportaron 9 mil 796 nuevos contagios, para un total de 3 millones 655 mil 395. En el informe técnico diario de la Secretaría de Salud (Ssa), se detalló que la epidemia activa se conforma por aproximadamente 62 mil 98 personas que contrajeron el virus en los últimos 14 días y aún pueden transmitirlo; destacó que a la fecha se han recuperado 3 millones 6 mil 960. Acerca de las defunciones, es la capital del país la localidad con mayor incidencia, con un total de 50 mil 341 muertes; seguida por el Estado de México, con 31 mil 686, y Jalisco, 15 mil 956. En contraste, Campeche es el estado con menos decesos asociados al Covid-19, con mil 903; seguido por Colima, 2 mil 55, y Chiapas, 2 mil 51. Sobre la ocupación hospitalaria, mencionó que se mantuvo una reducción de 68%, puesto que la hospitalización en camas generales es de 34%, mientras que la ocupación en las camas con ventilación mecánica, de 30%. En cuanto a la vacunación contra el virus, la Ssa detalló que el pasado martes se aplicaron 648 mil 293 vacunas, y en total se han inoculado a 63 millones 719 mil 420 mexicanos, cifra que corresponde a 71% de la población mayor de 18 años, agregó. Puntualizó que 45 millones 284 mil 37 personas cuentan con un esquema de vacuna completo y 18 millones 435 mil 383 han recibido al menos una dosis. El reporte de la Ssa señala que la entidad con mayor población vacunada es Ciudad de México, pues 94% de sus habitantes mayores de 18 años han recibido al menos una dosis del antígeno, seguido por Querétaro, con 92%. Mientras que las entidades con el menor porcentaje de habitantes vacunados son Puebla, 49%, y Chiapas, 48%. La Ssa llamó a los mexicanos a mantener las medidas preventivas básicas como la sana distancia, lavado frecuente de manos con agua y jabón, uso correcto de cubrebocas y ventilación en espacios cerrados. Además, invitó a los mexicanos a solicitar atención médica oportuna ante la presencia de síntomas de Covid-19.

BUSCAN IDENTIFICAR PRÓXIMO VIRUS

Un equipo de investigadores de la Universidad de Glasgow en el Reino Unido ha creado un sistema impulsado por IA para identificar qué enfermedades darán el salto del reino animal a causar infecciones humanas. Esto podría contribuir en gran medida a prepararnos para la próxima pandemia. El coronavirus y docenas de otros virus que afectan a los humanos se remontan a enfermedades animales. Estas enfermedades se denominan "zoonóticas". Desafortunadamente para los investigadores y la población en general, puede ser increíblemente difícil determinar qué enfermedades de origen animal podrían dar el salto de la naturaleza a las personas. Afortunadamente, millones de años de evolución nos han dado un sistema inmunológico bastante avanzado. Y eso significa que de los 1.67 millones de posibles virus animales estimados, solo una pequeña fracción puede infectar a los humanos. Eso hace que sea más difícil predecir una situación como la presentada con el coronavirus. El equipo de Glasgow espera facilitar las cosas con la IA. Según su artículo de investigación: Determinar qué virus animales pueden ser capaces de infectar a los seres humanos es actualmente intratable en el momento de su descubrimiento, lo que excluye la priorización de los virus de alto riesgo para la investigación temprana y la preparación para brotes. Dado el uso cada vez mayor de la genómica en el descubrimiento de virus y el escaso conocimiento de la biología de los virus recién descubiertos, desarrollamos modelos de aprendizaje automático que identifican zoonosis candidatas utilizando únicamente firmas de rango de hospedadores codificadas en genomas virales. --IA ¿puede identificar amenazas potenciales? Reunieron una base de datos de más de 800 virus conocidos por tener cualidades zoonóticas y entrenaron un sistema de inteligencia artificial para interpretar sus estructuras genómicas únicas. La esperanza era que la IA pudiera identificar las amenazas potenciales antes de que se convirtieran en epidemias en toda regla. Y, según este comunicado de prensa, funcionó: Los investigadores encontraron que los genomas virales pueden tener características generalizables que son independientes de las relaciones taxonómicas de los virus y pueden preadaptar los virus para infectar a los humanos. Pudieron desarrollar modelos de aprendizaje automático capaces de identificar posibles zoonosis utilizando genomas virales. Este es un ejemplo de un trabajo perfecto para la inteligencia artificial. Los seres humanos tienen un claro sesgo contra la enfermedad. Odiamos cosas como el Covid-19 y el cáncer. Y nuestro sesgo se traduce perfectamente en modelos de aprendizaje automático. Cuando le decimos a una IA que busque virus que podrían ser dañinos, es perfectamente adecuada para la tarea. Si tú o yo intentáramos examinar un millón de imágenes de virus para descubrir qué tenían en común, podría llevarnos toda la vida o más. La IA no hace un mejor trabajo que nosotros, pero lo hace mucho más rápido que nosotros. Es por eso que es ideal para tareas mundanas que no implican tomar decisiones para los humanos. Cualquier virus identificado como potencialmente zoonótico se puede enviar a los virólogos, quienes luego pueden inspeccionarlo más de cerca.