Mejores prácticas: Tec capacita a alcaldesas y alcaldes en seminario

Con el fin de brindar mejores herramientas para la toma de decisiones, la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tec de Monterrey realizó el Seminario de Alcaldesas y Alcaldes "Mejores prácticas para el bienestar común de nuestras ciudades".

Los campus Ciudad de México, Guadalajara y Monterrey fueron las 3 sedes de dicho seminario, realizado los días 26, 28 y 30 de agosto.

Durante el seminario se ofrecieron charlas sobre inteligencia artificial (IA), planeación urbana, seguridad ciudadana, políticas de desarrollo productivo de alto impacto, entre otros temas.

David Garza, rector y presidente ejecutivo del Tec, dio la bienvenida a los funcionarios que asistieron a una de las sedes.

"Su presencia refleja el compromiso que tienen ustedes con sus comunidades. El rol que desempeñan como líderes es crucial para la construcción de un futuro más próspero para la sociedad de cada una de sus ciudades", dijo Garza.

"Es esencial enfocarnos en la mejora del servicio público, la eficiencia del uso de los recursos, y el fortalecimiento de las capacidades institucionales de nuestros gobiernos locales", agregó. 

El rector dijo que en el Tec de Monterrey han desarrollado herramientas y tecnologías que permitirán a las y los alcaldes tomar decisiones informadas y creativas para enfrentar los desafíos de cada una de las ciudades a las que representan.

"Esta es la primera edición que se hace de manera presencial en 3 campus y con temáticas en las que la Escuela de Gobierno y Transformación Pública tiene mucha experiencia y fortaleza", dijo Pablo de la Peña, director de esta escuela en su sede de Monterrey,

"Lo que nos interesa es proveer la creación de valor público y el bienestar de la comunidad", agregó.

"Nos interesa es proveer la creación de valor público y el bienestar de la comunidad".- Pablo de la Peña

IA y uso de datos en la administración municipal 

El uso correcto de datos pueden dar soluciones a problemas complejos, así lo dijo Fernanda Sobrino, profesora e investigadora de la Escuela de Gobierno y Transformación Pública, en el campus Ciudad de México.

"Ante cualquier problema, que puede ser resuelto a través de ciencia de datos o la inteligencia artificial, es necesario determinar si los datos son relevantes y suficientes para hacerlo, proteger los datos y evitar sesgos en el algoritmo", dijo.

Presentó los tipos de IA que pueden usarse actualmente: algoritmo que aprende; aprendizaje máquina; aprendizaje por refuerzo; aprendizaje profundo; procesamiento de lenguaje natural e IA Generativa. 

Además, explicó que través de 3 criterios se pueden resolver problemas en la sociedad:

- Impacto: ¿El problema que estamos resolviendo es real, importante y tiene impacto social? 

- Solucionable: ¿Los datos juegan un papel importante en la solución del problema? 

- Accionable: ¿El gobierno tiene como prioridad el problema, tiene antecedentes para querer solucionarlo, y está comprometido a asignar recursos al mismo? 

Planificación urbana

Roberto Ponce, profesor Tec y doctor en sistemas de información urbanos por el Massachusetts Institute of Technology (MIT), ofreció una charla sobre planificación urbana y cómo emplear la ciencia de datos.

Expuso proyectos que emplean una aproximación cuantitativa y la ciencia de datos para comprender la complejidad de las ciudades y los sistemas urbanos, así como para evaluar acciones de mejora en aspectos como la caminabilidad y el uso del espacio público. 

Actualmente, Ponce, junto con su grupo de investigación y colaboradores, como la University of Toronto, Mobility Network y Fundación FEMSA, realiza análisis del espacio público en la ciudad de Monterrey.